 lookahead_bias / Zeusソース:
https://github.com/freqtrade/freqtrade-strategies/blob/debc6d9c22fd7b4dfe939441bf2bd39ede4f86c4/user_data/strategies/lookahead_bias/Zeus.py
class: Zeus
配置: lookahead_bias 系
 まず何の戦略か検証環境でのみ読むべき戦略で、見どころはシグナル性能ではなく future leak や過学習の入り方です。
 設定の骨格timeframe: 4h
読み味: 中期トレンド追随向き
stoploss: -0.256
minimal_roi: 0: 0.564, 567: 0.273, 2814: 0.12, 7675: 0
can_short: false
特殊メソッド: なし
 実装上のポイント戦略タイプ: lookahead-bias 検証用
主な指標: ほぼなし / 実装依存
読みどころ: 条件式の自由度が高く、後知恵バイアスで backtest が過剰に良く見える典型を観察できます。
 実戦での注意点本番候補ではありません。walk-forward と lookahead-analysis を前提に扱うべきです。
 この戦略を読むときの着眼点populate_indicators() でどの列を作り、populate_entry_trend() / populate_exit_trend() がそれをどう組み合わせているかを順に追うと、設計思想が読みやすくなります。
特に 4h では signal の速さとノイズ耐性のトレードオフが強く出ます。minimal_roi と stoploss をセットで見て、どれくらいの保持時間と損失幅を許す設計なのかを先に掴むのが有効です。