 GodStraソース:
https://github.com/freqtrade/freqtrade-strategies/blob/debc6d9c22fd7b4dfe939441bf2bd39ede4f86c4/user_data/strategies/GodStra.py
class: GodStra
配置: 標準 strategies
 まず何の戦略かHyperopt と条件組み合わせを強く意識した戦略で、固定ルールより探索可能な戦略空間を理解するのに向いています。
 設定の骨格timeframe: 12h
読み味: 長めのポジション保有向き
stoploss: -0.34549
minimal_roi: 0: 0.3556, 4818: 0.21275, 6395: 0.09024, 22372: 0
can_short: false
特殊メソッド: dna_size
 実装上のポイント戦略タイプ: 汎用テクニカル系
主な指標: crossed_above, crossed_below
読みどころ: 複数の指標候補やパラメータを組み合わせ、どの条件セットが効くかを最適化で探す設計です。
 実戦での注意点自由度が高い分だけ過学習しやすいので、外部データでの検証を重視すべきです。
 この戦略を読むときの着眼点populate_indicators() でどの列を作り、populate_entry_trend() / populate_exit_trend() がそれをどう組み合わせているかを順に追うと、設計思想が読みやすくなります。
特に 12h では signal の速さとノイズ耐性のトレードオフが強く出ます。minimal_roi と stoploss をセットで見て、どれくらいの保持時間と損失幅を許す設計なのかを先に掴むのが有効です。