 BreakEvenソース:
https://github.com/freqtrade/freqtrade-strategies/blob/debc6d9c22fd7b4dfe939441bf2bd39ede4f86c4/user_data/strategies/BreakEven.py
class: BreakEven
配置: 標準 strategies
 まず何の戦略かクローズ優先の運用補助サンプルで、新規エントリーより含み損ポジションの整理方法を学ぶ章です。
 設定の骨格timeframe: 5m
読み味: 短期執行向き
stoploss: -0.05
minimal_roi: 0: 0.01, 10: 0
can_short: false
特殊メソッド: なし
 実装上のポイント戦略タイプ: 汎用テクニカル系
主な指標: ほぼなし / 実装依存
読みどころ: 売買シグナルより ROI と stoploss を極端に単純化し、既存ポジションを早く整理する考え方が中心です。
 実戦での注意点単体でアルファを出す戦略ではないので、実戦では別 entry ロジックと組み合わせる前提です。
 この戦略を読むときの着眼点populate_indicators() でどの列を作り、populate_entry_trend() / populate_exit_trend() がそれをどう組み合わせているかを順に追うと、設計思想が読みやすくなります。
特に 5m では signal の速さとノイズ耐性のトレードオフが強く出ます。minimal_roi と stoploss をセットで見て、どれくらいの保持時間と損失幅を許す設計なのかを先に掴むのが有効です。