 berlinguyinca / ReinforcedSmoothScalpソース:
https://github.com/freqtrade/freqtrade-strategies/blob/debc6d9c22fd7b4dfe939441bf2bd39ede4f86c4/user_data/strategies/berlinguyinca/ReinforcedSmoothScalp.py
class: ReinforcedSmoothScalp
配置: berlinguyinca 系
 まず何の戦略かBollinger Bands とオシレーターを組み合わせた逆張り寄り戦略です。
 設定の骨格timeframe: 1m
読み味: 超短期スキャル向き
stoploss: -0.1
minimal_roi: 0: 0.02
can_short: false
特殊メソッド: なし
 実装上のポイント戦略タイプ: 逆張り・押し目待ち系
主な指標: ADX, CCI, EMA, MFI, RSI, SMA, STOCHF, bollinger_bands, crossed_above
読みどころ: 価格がバンド下限へ沈んだ局面を起点に、RSI・MFI・CCI・Stoch などで行き過ぎを確認して entry します。
 実戦での注意点強トレンドに逆らうと連続被弾しやすいので、追加の trend filter が欲しくなるタイプです。
 この戦略を読むときの着眼点populate_indicators() でどの列を作り、populate_entry_trend() / populate_exit_trend() がそれをどう組み合わせているかを順に追うと、設計思想が読みやすくなります。
特に 1m では signal の速さとノイズ耐性のトレードオフが強く出ます。minimal_roi と stoploss をセットで見て、どれくらいの保持時間と損失幅を許す設計なのかを先に掴むのが有効です。