 berlinguyinca / ReinforcedAverageStrategyソース:
https://github.com/freqtrade/freqtrade-strategies/blob/debc6d9c22fd7b4dfe939441bf2bd39ede4f86c4/user_data/strategies/berlinguyinca/ReinforcedAverageStrategy.py
class: ReinforcedAverageStrategy
配置: berlinguyinca 系
 まず何の戦略か移動平均の位置関係やクロスを中心に、トレンド方向を素直に追う戦略です。
 設定の骨格timeframe: 4h
読み味: 中期トレンド追随向き
stoploss: -0.2
minimal_roi: 0: 0.5
can_short: false
特殊メソッド: なし
 実装上のポイント戦略タイプ: 移動平均系
主な指標: EMA, SMA, bollinger_bands, crossed_above
読みどころ: 短中長期の平均線の並びやクロスを見て、流れに乗るか、押し目だけ拾うかを決めます。
 実戦での注意点レンジ相場で往復ビンタになりやすいので、ADX や volume filter を組み合わせると安定しやすいです。
 この戦略を読むときの着眼点populate_indicators() でどの列を作り、populate_entry_trend() / populate_exit_trend() がそれをどう組み合わせているかを順に追うと、設計思想が読みやすくなります。
特に 4h では signal の速さとノイズ耐性のトレードオフが強く出ます。minimal_roi と stoploss をセットで見て、どれくらいの保持時間と損失幅を許す設計なのかを先に掴むのが有効です。